目前本平台上已经部署了专门用于生物信息分析的Galaxy子平台，该平台是由美国宾夕法尼亚州立大学（Penn State University）和约翰霍普金斯大学（Jonns Hopkins University）联合开发的基于Web的开源生物信息分析平台，目前在整个北美乃至全世界都有广泛的应用。

Galaxy是一个开放性的平台，功能强大并支持二次开发，其集成了大量的生物信息分析工具，为用户提供了一个简单易用的生物信息分析界面。通过Galaxy提供的多种数据上传方式，用户可方便快速地上传数据，并通过浏览器选择所需的分析工具，设置分析参数之后即可提交数据分析请求。利用Galaxy中已安装的分析工具，用户还可创建和调用可重复使用的数据分析流程，并对这些流程进行修改和导入导出。Galaxy还具有历史记录功能，用户可查看自己所上传的所有数据以及执行过的分析工具和分析流程，并可直接从历史记录中创建数据分析流程。Galaxy支持数据的可视化，内置多种图表功能，可绘制直方图，饼图，折线图等。对于已上传的数据，可视化结果和工作流，用户都可以设置成共享状态分享给其他用户使用。除此之外Galaxy还支持自定义工具的添加，可按照需求扩展分析工具集。

另外，本平台上已部署TH-bio生物信息分析子平台，该平台整合了常用数据库、生物信息软件和分析流程，提供常见生物信息分析的一站式解决方案。目前支持的分析包括基因变异分析（全基因组、全外显子、癌症对照）、转录组分析（RNA-Seq、small RNA-Seq、single-cell RNA-seq）、ChIP-Seq、结构变异分析等。基于命令行方式，与普通计算环境无缝集成，有效支持精准医学等大批量样本分析。弹性调用“天河二号”计算资源，成百上千规模批量分析可轻松完成。

在本平台上可进行生物大分子的结构模拟与功能预测、药物设计和筛选、蛋白质结构预测及相互作用网络分析、蛋白质序列分析、基因调控网络功能分析、基因序列分析和比对、SNP变异检测、疾病与基因关联分析、外显子与转录组的研究、医疗健康大数据的分析和信息挖掘等多种分析与研究。在本平台上的分析与研究将涉及多种方法学的使用，如分子动力学、第一性原理、字符串处理、图论、贝叶斯模型、高斯模型、马尔可夫预测模型、数学统计、数值模拟和数据挖掘等。为提高分析和研究效率，有效利用超算中心计算资源，本平台所安装的部分软件拥有并行计算能力，可利用多CPU核、多计算节点和MIC加速卡进行计算，缩短分析研究时间。